1.银河通用发布全球首个产品级端到端具身FSD 大模型 TrackVLA，开启具身智能新篇章
近日，银河通用正式发布全球首个产品级端到端具身FSD 大模型 ——TrackVLA，在人工智能领域投下重磅炸弹。这一创开云网站 kaiyun网址新性模型集纯视觉环境感知、语言指令驱动、自主推理及零样本（Zero-Shot）泛化能力于一身，为具身智能发展注入全新活力。
TrackVLA 作为一款导航大模型，依托 “视觉 - 语言 - 动作”（VLA）训练框架，经仿真合成动作数据训练而成，赋予机器人 “听→看→懂→走” 的闭环运动能力。机器人借此拥有 “眼睛” 感知世界，凭借智能 “大脑” 进行推理，摆脱提前建图与遥操控制束缚，实现语言驱动下的自主交互与运动。
其八大核心能力表现亮眼。在自然语言理解与目标识别上，用户简单指令即可让机器人迅速锁定目标，指令变更也能灵活切换，甚至可跟踪宠物；面对人流密集的复杂场景，能精准识别并稳定跟随目标，利用空间理解和视觉记忆避免“认错人”；目标一旦走出视野，依靠实时空间智能和大模型推理，分析轨迹后规划路线重新找回；不依赖建图的特性，使其在陌生商场、电梯等环境，仅凭纯视觉输入就能实现长时稳定跟随；于儿童游乐区等复杂场景，实时识别障碍物并规划合理路线；在不同光线条件下，均展现出极强鲁棒性，无需调参；用户还能通过 App 查看机器人视角，系统主动提醒风险行为；更值得一提的是，它不仅能跟随人类，对任意移动目标也能稳定跟随。目前，TrackVLA 已搭载宇树机器狗完成真实场景长程验证，展现出强大的实用价值与广阔应用前景 。
近日，国内纳米纤维素材料创新研发与应用的引领者—— 南京森奇新材料科技有限公司（简称 “森奇新材”）成功完成数千万元 B 轮融资。此轮融资由善达投资独家注资，远山资本继续担任长期独家财务顾问。
森奇新材依托南京林业大学，在生物基纳米纤维素材料制备及复合改性方面掌握多项核心技术，已打通全工艺产业化流程。其基于自研纳米纤维素材料推出的生物基高阻隔膜材产品，有效提升包装阻隔性能，降低综合成本，显著延长包装食品保质期，解决了食品软包装行业的诸多痛点。自2024 年下半年高阻隔薄膜生产线量产以来，相关产品销售额已突破数千万元，客户覆盖多个知名食品品牌和包装供应商。
本轮融资后，森奇新材计划在临沂临沭县启动二期生产基地建设，进一步扩充高阻隔薄膜产能，满足市场需求。同时，公司将加快纳米纤维素改性母粒等新产品的研发，丰富产品线，深入挖掘纳米纤维素的产业价值。此次融资将助力森奇新材在生物基新材料领域持续创新，推动产业绿色升级。
小米汽车辅助驾驶团队迎来关键人事变动，前一汽南京研究院CTO 陈光正式入职小米，出任辅助驾驶感知负责人，将向小米辅助驾驶负责人叶航军汇报工作。这一举措标志着小米在辅助驾驶领域布局再迈关键一步。
在加入小米汽车前，陈光于一汽南京研究院肩负重任，全面负责自动驾驶业务整体技术研发与构架设计。在此期间，他带领团队成功开发出一汽红旗第三代L4 级全无人 Robotaxi（自动驾驶出租车），在高级别自动驾驶技术研发与实践应用上成果斐然，积累了深厚的技术经验与团队管理经验。此外，陈光还曾在百度 Apollo 美国研发中心担任感知系统技术负责人多年，在自动驾驶感知系统领域造诣颇深。
随着陈光的加入，小米汽车辅助驾驶团队架构也有所调整。此前的辅助驾驶感知负责人蔡锐，现已转至机器人相关部门。目前，小米汽车辅助驾驶团队分为“端到端” 算法与功能、技术开云网站 kaiyun网址预研两大组。陈光入职后的主要任务是持续推进 “端到端” 功能落地，助力小米在辅助驾驶感知技术层面实现突破与创新，推动相关功能在实际产品中的优化应用 。
法国AI 独角兽 Mistral AI 推出新的 Agents API。该 API 通过持久化记忆系统记录对话历史，保证跨会话交互的上下文连贯性；其动态多代理协调机制可将复杂任务分给不同 Agent，如供应链管理中，物流调度、库存预测等任务能由专业 Agent 协同完成。
Agents API 平台基于 Mistral AI 自研的 Medium 3 模型构建，支持 Python 代码执行、商用图像生成、实时联网搜索等六大核心功能，配合 MCP 工具链与多服务器任务分发架构，构成企业级 AI 基础设施。
在价格方面，Mistral AI 采用阶梯式定价体系。基础功能按量计费，每百万输入 token 收费 0.4 美元（约 2.88 元人民币）、输出 token 收费 2 美元（约 14.38 元人民币）。增值服务中，图像生成单价低至 0.7 元 / 张（100 美元 / 千张，约 718.94 元人民币 / 千张），联网搜索调用一次仅 0.2 元（30 美元 / 千次，约 215.68 元人民币 / 千次） ，企业版需联系销售团队获取定制报价。Mistral AI 此前已推出企业级统一 AI 助手平台 Le Chat Enterprise，此次推出 Agents API 平台，进一步向企业服务市场发力。随着其在各行业的深入应用，有望推动更多行业数字化转型。
5.22 家车企力挺，扬州车载 HUD 巨头冲击 IPO，蔚来小米都是其客户
又一家国产汽车零部件供应商，准备奔赴资本市场。江苏泽景汽车电子股份有限公司（以下简称“泽景科技”），这家身价 25.85 亿的中国车载 HUD 巨头，于近期正式向港交所递交了上市申请。
或许你对泽景科技这个名字并不熟悉，但它背后的大客户，你一定再了解不过：蔚来、理想、小米汽车、比亚迪、奇瑞、吉利、一汽、广汽、北汽、长安…… 国内主流车企，绝大多数都选用了泽景科技的解决方案。
泽景科技由张氏兄弟携手创办，历经10 年发展，已占据国内车载 HUD 市场约 16.2% 的份额，在解决方案供应商中排名第二。
早在2013 年，泽景科技就开始研发车载风挡式 HUD 光路系统，并完成相关电子、CAN 总线 年，推出首款拥有自主知识产权的风挡式 HUD 样机，正式开启征程。此后，公司不断发展，陆续推出一系列智能座舱相关产品，如 W-HUD、AR-HUD、CMS、透明kaiyun网页版 kaiyun入口 A 柱、透明车窗显示等。
在发展历程中，泽景科技取得诸多关键成果。2018 年，在国内率先量产出基于 DLP 技术的 AR-HUD 产品，还获得欧洲客户订单，开启国产 HUD 企业海外探索之路。2020 年，车载抬头显示（HUD）产品出货量达 20.7 万台，跻身国内 HUD 市场第一梯队。2021 年，率先在中国市场推出自研 HUD 解决方案及基于数字光处理（DLP）技术的量产 AR-HUD。从 2022 年至 2024 年，营收规模从 2.14 亿元飙升至 5.78 亿元，年复合增长率超 64%。
截至IPO 前，泽景科技已累计斩获 8 轮融资 ，最后一轮完成于 2024 年底，投后估值已达 25.85 亿元。如今，其已拥有 22 个汽车主机厂客户，累计定点超过 90 款车型，累计出货量超 150 万套。不仅在国内市场站稳脚跟，还成为某全球领先科技企业的车载光战略合作伙伴，积极拓展海外业务。
眼下，“快速交付” 已成为泽景科技的一大突出优势，目前交付周期可低至 10 个月，远低于行业平均的 18 个月。在技术创新与市场拓展的双重驱动下，泽景科技正向着更高的目标迈进，此次冲刺港交所 IPO，无疑将为其发展注入新的强大动力。
腾龙数据，全称腾龙数据（北京）科技发展有限公司，自 2015 年 6 月成立以来，在数据中心领域持续深耕，已成为行业内极具影响力的企业。
公司业务范围广泛，核心业务为全球分布式数据中心（IDC）深度定制服务。其遵循 “技术驱动、数字赋能、生态共赢、服务至上” 的理念，以中国 T3 + 建设标准打造绿色环保、高安全、高可靠的数据中心。目前，已建成并投入运营的有北京亦庄数据中心（一期）、重庆两江数据中心（一期）和二期 。同时，北京顺义兆丰数据中心、武汉光谷数据中心等多个项目正在建设中。
除了数据中心的投资与运营，腾龙数据还为客户提供云安全、云计算、物联网、大数据等互联网增值服务，构建起了全面的业务生态体系。在市场合作方面，腾龙数据成绩斐然，与阿里巴巴、腾讯、百度等一线互联网公司达成长期业务合作，与中国联通、中国移动、中国电信也建立了长期战略合作，客户群体还涵盖电子商务公司、央企以及银行、证券公司等。在 2019 年 11 月 28 日，腾龙数据更是完成了高达 260 亿元的 A 轮融资，由 Morgan Stanley 摩根士丹利、南山集团领投，为公司的进一步发展注入强大动力。
施小琳在检查全省高考准备工作时强调：周密细致做好组织服务保障工作，确保新高考“首考”安全平稳顺利实施
施小琳在检查全省高考准备工作时强调周密细致做好组织服务保障工作确保新高考“首考”安全平稳顺利实施6月5日，省委副书记、省长施小琳来到成都市中和中学考点，检查智能安检运行和通道设置情况，走进考场和试卷保管室、广播信号室、视频监控室、考务办公室等重点场所察看考试准备情况。
我国自主研发的出口型战斗机——歼-10CE，最近在国际地区冲突中一战成名，火爆出圈，引起国际军贸市场的广泛关注。由中国航空工业集团成都所设计、成飞制造。日前，总台央视记者来到了这里，独家采访当年参与歼-10研制的设计师、制造者们。
近日，央视罕见公布镇国神器东风-5洲际导弹具体参数，引发全网强烈关注！（剪辑：鲲鹏）
巴方公布印军通话录音，“阵风”被击落前，完全没发现霹雳-15 #抖音热评 #印巴空战
被咬身亡女子家属回应不尸检原因：若现有资料无法定论且需尸检，愿意配合尸检（封面新闻、澎湃新闻）
6月2日，江西网红歌手段煜家人在社交平台发布讣告称，段煜于6月1日晚病逝，终年48岁。其家人此前发布的信息显示，5月8日下午，段煜突发脑溢血，被送至当地人民医院，后因病情严重又转送至南昌救治。
“不就是发点福利嘛，大家辛苦这么久...”节假日到了，不少单位又开始琢磨着给职工发点福利，这样的场景在不少单位反复上演。
